Gazi Üniversitesi Teknoparkı'ndan İki Büyük Projeye Onay
Gazi Üniversitesi Teknoparkı'ndan İki Büyük Projeye Onay Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi, yapay zeka destekli iki yazılım projesini onayladı. İlk proje olan "Gelişmiş Görsel Üretim ve Düzenleme Platformu", kullanıcıların yüksek kaliteli görseller üretmesini, düzenlemesini ve iyileştirmesini sağlamak amacıyla geliştirilecek.
21 Ocak 2025 Salı 16:20
Gazi Üniversitesi Teknoparkı'ndan İki Büyük Projeye Onay
Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi, yapay zeka destekli iki yazılım projesini onayladı. İlk proje olan "Gelişmiş Görsel Üretim ve Düzenleme Platformu", kullanıcıların yüksek kaliteli görseller üretmesini, düzenlemesini ve iyileştirmesini sağlamak amacıyla geliştirilecek.
MİA TEKNOLOJİ A.Ş. den KAP Açıklaması :
Gelişmiş Görsel Üretim ve Düzenleme Platformu projesi, yapay zeka destekli bir platform aracılığıyla kullanıcıların yüksek kaliteli görseller üretmesini, düzenlemesini ve iyileştirmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Platform, sanatçılar, tasarımcılar, içerik üreticileri ve teknoloji meraklıları için kapsamlı bir çözüm sunacak şekilde tasarlanmıştır. ‘'Gelişmiş Görsel Üretim ve Düzenleme Platformu'' isimli yazılım projesi Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi tarafından atanan hakemlerce 20.01.2025 tarihinde onaylanmıştır.
Proje bütçesi 11.100.000,00 TL olup ilgili projenin 01.01.2025 başlangıç tarihli olmak üzere 18 ay içerisinde tamamlanması ile geliştirilecek çözüm, kullanıcıların görselleri hızlıca düzenlemelerini, yaratıcı tasarımlar yapabilmelerini ve içerik üretmelerini sağlayan yapay zeka destekli araçlar sunacaktır.
Kullanıcıların yaratıcı süreçlerinde daha hızlı ve verimli olmalarını sağlayacak, yüksek kaliteli görseller üreterek profesyonel düzeyde sonuçlar elde etmelerini mümkün kılacaktır. Otomatikleştirilmiş araçlarla manuel işlemleri minimize ederek zaman kazandıracak ve her seviyeden kullanıcı için kolay kullanılabilir ve erişilebilir bir platform sunacaktır. Kullanıcıların bilgi paylaşımı ve işbirliği yapabileceği bir ekosistem oluşturacak, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak güncel trendlere uyum sağlayacaktır. Eğitim kurumları ve öğrenciler için öğretici ve destekleyici bir kaynak olacaktır.
Biyometrik Kimlik Verilerinin RFID Kartlara Yazılması ve Okunması ile Güvenli Kimlik Doğrulama projesi Biyometrik verilerin KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ihlali olmadan kullanılabilmesi amacıyla RFID MIFARE kartlar ve yüz tanıma teknolojisini bir araya getirerek geçiş kontrol sistemi oluşturmayı hedeflemektedir. "Biyometrik Kimlik Verilerinin RFID Kartlara Yazılması Ve Okunması İle Güvenli Kimlik Doğrulama'' isimli yazılım projesi Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi tarafından atanan hakemlerce 20.01.2025 tarihinde onaylanmıştır.
Proje bütçesi 11.700.000,00 TL olup, 01.01.2025 başlangıç tarihli olmak üzere 18 ay içerisinde tamamlanması planlanan proje, geçiş kontrol sistemlerinde biyometrik veri güvenliğini artırmayı ve KVKK'ya uyumluluğu sağlamayı hedeflemektedir. Biyometrik veriler, merkezi bir veri tabanında saklanmak yerine, kullanıcıların sahip olduğu RFID MIFARE kartlarında tutulacaktır. Kayıt sürecinde, kullanıcı yüzünün fotoğrafı çekilerek biyometrik verisi karta kaydedilecek; geçiş sırasında ise karttaki veri alınarak kameradan elde edilen anlık yüz verisiyle eşleştirilecektir. Belirli bir eşik değerinin üzerinde eşleşme sağlandığında geçiş izni verilecek olup, bu sistem biyometrik verilerin gizliliğini koruyarak güvenli ve hızlı bir geçiş imkânı sunacaktır.
Biyometrik verilerin herhangi bir merkezi veri tabanına kaydedilmeden yalnızca kişisel RFID kartlarında saklanması, KVKK'ya uygun bir veri işleme süreci sağlayacaktır. Kullanıcıların biyometrik verilerini sadece kendilerine ait kartlarda saklayarak, geçiş kontrollerinde yüksek güvenlik sağlanacaktır. Kullanıcıların biyometrik verilerinin gizliliği korunacak ve izinsiz erişimlerin önüne geçilecektir. Kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde biyometrik verilerini RFID kartlarına kaydedebilmeleri sağlanacaktır. Karttaki biyometrik veri ile kameradan alınan verinin eşleştirilmesi, geçişlerin doğru ve güvenilir bir şekilde yapılmasını sağlayacaktır.
AR-GE projelerimizin geliştirilmesi ve artırılması konusundaki çalışmalarımız devam etmektedir.